在数字货币交易领域，量化交易因其能够通过算法模型自动执行交易策略而受到许多投资者的青睐，量化平台提供了一系列的工具和资源，帮助用户构建、测试和执行量化交易策略，以下是一些在苹果手机上可以使用的量化平台，它们因其功能、易用性和社区支持而受到用户的喜爱。
1、TradingView
特点：TradingView 提供了强大的图表工具和丰富的技术指标，用户可以创建自定义的交易策略，并在模拟环境中测试这些策略。
优势：它支持多种资产类别，包括股票、外汇和加密货币，并且有一个活跃的社区，用户可以分享和讨论交易想法。
2、QuantConnect
特点：QuantConnect 提供了一个算法交易平台，用户可以编写自己的交易算法，并在历史数据上进行回测。
优势：它提供了一个庞大的数据集和强大的计算资源，适合那些希望深入研究量化交易的投资者。
3、Zipline
特点：Zipline 是一个开源的算法交易库，允许用户在 Python 环境中编写和测试交易策略。
优势：由于其开源性质，Zipline 拥有一个活跃的开发社区，不断有新功能和改进被添加。
4、NinjaTrader
特点：NinjaTrader 提供了一个全面的交易平台，包括图表、订单管理和策略开发工具。
优势：它支持多种市场和资产类别，并且有一个强大的策略开发环境，适合专业交易者。
5、Algotrader
特点：Algotrader 是一个专业的量化交易平台，提供了从策略开发到执行的全套解决方案。
优势：它提供了高级的分析工具和风险管理功能，适合机构投资者和专业交易者。
6、Backtrader
特点：Backtrader 是一个轻量级的 Python 框架，用于策略开发和回测。
优势：它的设计简洁，易于上手，适合初学者和有经验的交易者。
7、Quantopian
特点：Quantopian 提供了一个在线平台，用户可以编写和测试交易策略。
优势：它提供了一个庞大的数据集和强大的计算资源，适合那些希望在云端进行策略开发的投资者。
8、JQuant
特点：JQuant 是一个基于 Java 的量化交易平台，提供了策略开发和执行的工具。
优势：它支持多种市场和资产类别，并且有一个强大的策略开发环境。
9、Deribit
特点：Deribit 是一个专注于数字货币衍生品的平台，提供了多种量化交易工具。
优势：它提供了高级的图表和订单类型，适合那些希望在数字货币市场进行量化交易的投资者。
10、3Commas
特点：3Commas 提供了一个全面的数字货币交易和量化平台，包括策略开发和执行工具。
优势：它支持多种交易所和资产类别，并且有一个用户友好的界面。
在选择量化平台时，用户需要考虑自己的交易需求、技术能力以及对数据和计算资源的需求，每个平台都有其独特的优势和特点，用户可以根据自己的具体情况选择最合适的平台，量化交易需要一定的编程知识和市场理解，因此在开始之前，用户应该花时间学习和理解相关的知识和技能，通过量化平台，投资者可以更科学、系统地进行交易决策，提高交易效率和盈利能力。
